基于网络编码的WSN资源优化算法研究

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在移动互联网时代,无线通信是一种非常重要的通信方式,无线传感器网络(WSN)被广泛运用于国防、农业、工业和家居等行业中,随着人们对无线网络需求的提升,如何使用有限的无线网络资源提升网络吞吐率,延长WSN寿命是一个值得研究的问题。网络编码的提出给WSN的研究带来了一个新的方向。本文对WSN机会路由协议以及数据重传方案进行研究,主要工作包括:第一,研究了WSN的技术特点、应用范围和网络编码的技术原理;基于对几种典型的路由度量的研究,设计了一种新的路由度量T_EEOR,可以降低剩余电量少的网络节点被选中参与转发过程的概率。第二,对于节点能量受限的WSN系统,提出一种基于网络编码的自适应功率机会路由协议APEEOR,该协议通过搜索最佳转发功率计算节点的转发代价,最终确定节点发射功率和实际转发节点集。仿真实验表明,该协议在保证数据传输速率的基础上,降低了中间节点转发消息的开销,提升了WSN的生存时间。第三,针对丢包数据重新传输效率低的问题,提出一种基于集合划分与网络编码的重传方案SPNCR,该方案首先通过一种集合划分算法将丢失数据分组划分为多个集合并从中挑选最佳编码包或最大编码包;其次,利用发送节点缓存器动态地增加最佳编码包出现的概率。仿真实验表明,SPNCR方案可以提升数据重传效率,减少数据重新转发次数,降低网络资源在重传时的消耗。
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