在互联网飞速发展的时代,政府、企业等组织或个人通过形形色色的互联网产品向用户提供服务。越来越多的人意识到产品设计关乎用户体验,甚至关乎产品的存亡。但放眼实际的互联网产品设计的过程中,无论是大型、成熟的互联网公司或政府、组织,还是小型创业公司、个人,都存在一线人员缺乏足够的理论基础,甚至有时凭直觉来判断产品设计方式的情况。有些产品的设计过程不看重信息分析,没有及时对用户反馈的信息进行分析并做出必要改进,只是一味实现功能,给用户产生了巨大的学习成本,严重时会造成用户大量流失甚至产生负面舆论影响。本文主要通过文献研究法、案例法、实证研究法等方法,通过研究传统产品的信息分析和改进方法、模型,结合笔者在互联网行业的实际经验,整理出一个集成TRIZ与QFD的、适应于国内互联网产品改进工作实际需要的信息分析方法,并结合案例研究证明其有效性。本文主要分为以下三部分:首先,对国内外信息分析和理论、模型在各行业产品改进中的应用研究成果进行研究,发现针对于互联网,尤其是国内互联网产品工作的相关研究仍不充分;其次,论述国内互联网行业和产品改进情况,说明研究背景;最后通过案例研究,设计了一种信息分析方法,并通过案例说明该信息分析方法对于互联网产品的改进是有效的,兼具可行性和实用性。本文的主要创新点在于,将传统的信息分析方法应用于前人研究甚少互联网产品改进中,使互联网产品的改进有了可行而实用的信息分析理论支持,为今后国内的互联网产品改进一线工作提供了实践方法以及案例的参考,兼顾学术性和实践性。本文学术性成果主要在于,梳理传统的信息分析理论和方法并结合互联网产品的实际,给出有针对性的理论支持;实践性在于,该理论可以用于互联网企业、组织或个人的实践,节省其试错成本,使信息分析贯穿在互联网产品的改进过程中。并且,相关一线人员在具体工作中可以因地制宜地改进本文提出的方法,找出适合组织实际情况的信息分析思路。本文的现实意义主要在于,研究时结合了笔者所接触的互联网公司实际情况,为缺乏理论支持的互联网产品设计团队提供一定的支撑,帮助互联网公司创造出更符合用户需要的产品。