输电线路覆冰一直是威胁电网安全稳定运行的重要因素。近些年来，北美和欧洲等地区均多次发生输电线路覆冰灾害。2008年我国南方出现大范围的雨雪冰冻天气。恶劣的低温雨雪冰冻天气过程给电网带来了巨大的影响和冲击，全国有13个省（区、市）电力系统运行受到影响，170个县（市）停电，造成国家电网公司直接财产损失达104.5亿元。其主要原因是输电线路覆冰厚度太大以及无法及时预测输电线路覆冰的厚度。　　本文首先介绍了输电线路覆冰的机理以及影响覆冰的因素。其次分析了主要融冰的技术及措施，并以陕西电网为例介绍了融冰技术的实际应用，在以上基础上建立了输电线路覆冰预测模型，并提出了基于优化BP神经网络的输电线路覆冰预测模型和基于优化支持向量机的输电线路覆冰预测模型，并利用Matlab对上述模型进行仿真，将其预测效果进行了比较，得出了GA-SVR模型不管在预测精度、预测时间和建模时间上都优于其他模型，能有效提高输电线路覆冰预测的精度。论文最后设计了输电线路覆冰状态监测系统，监测的内容有绝缘子串拉力、绝缘子串倾斜角、温度、湿度、雨量、风速、风向、大气压力和视频图片等。利用本文设计的输电线路覆冰状态监测系统及预测模型能给融冰工作提供及时有效的依据，从而降低覆冰对输电线路的危害以及损失。