在万物互联的互联网时代大背景下,互联网渗透了人们生活的各个领域。以计算机网络为基础的大数据分析技术也应运而生,人们尝试着将整个社会乃至世界万物均以数据的形式来表达。教育行业在伴随着大数据分析技术的日渐成熟也逐渐与之产生了紧密的结合,挖掘教育大数据的价值成为了各地政府发展教育事业的焦点。为此,如何实现教育大数据的纵向多层次、宽领域可视化以及教育大数据对未来发展评估预测能力被各地政府提上议程。目前市场上所存在的教育大数据实践广泛应用于以地区为标准的横向多维度教育大数据可视化,面临的问题主要有:（1）缺乏纵向多层次地域化全方位教育大数据可视化研究与实践。（2）各教育机构决策主体的需求也从对当前教育资源的把控向对未来教育事业发展水平的预测和评估转移。（3）各地区实际教育水平发展不一致,导致各地政府政策需求多样化。本文首先阐释了当前环境下面向基础教育的大数据分析与辅助决策平台在教育行业中的应用研究背景与意义、整个平台实现的具体目标以及本文的相关工作;之后是根据实际的具体需求介绍所使用到的整体架构以及技术选型。最后论述了平台的各个模块各个区域所展示以及实现的具体功能,结合平台设计的具体架构实现了基础教育大数据分析与辅助决策平台。整个平台从功能上划分可分为云服务大数据计算、基础教育大数据可视化以及基础教育辅助决策分析三个模块,云服务大数据计算模块主要包含了基础教育数据抽取计算和辅助决策模型指标计算两个子模块,通过定时器以及MySQL存储过程脚本实现静态数据的抽取、汇总以及整理,并通过以Spark计算框架为基础的实时计算为模型指标的实时计算提供保证;基础教育大数据可视化模块主要通过以Spring Boot为主导的MVC+Java+MyBatis架构实现分析结果可视化;基础教育辅助决策分析模块包括基于统计学的师资均衡指标模型和基于学生群体的就近入学量化评估模型两个子模块,前者根据区域基础师资水平从不同角度分层级计算并衡量区域师资发展水平,后者则依据学校学生地理位置信息进行聚类分析计算量化指标来反映学校就近入学状况。在Spark实时计算以及TB级别教育信息Hive表存储的基础上,采用了 Redis缓存机制,保证了平台整体的高可用性。本平台所涉及到的教育数据主要源自企业内部数据和第三方平台数据,目前平台一期二期已交付运行且运行状况良好,全国各省会城市均采用了本平台作为基础教育大数据分析应用工具,取得了各地政府教育机构的一致好评,其中衍生出的多元性数据挖掘模型也在逐步优化中,平台数据分析与辅助决策能力已经成为各地政府教育机构发展教育事业不可或缺的助力。