与传统的现浇施工项目相比,预制施工项目具有施工速度快、效率更高等优点,目前在我国得到了迅速的发展。预制构件在厂内生产这一过程改变了大量传统的混凝土湿作业的生产习惯,作业从施工现场转变为预制构件厂内,大大减少了施工现场所需的劳动力和原材料的堆放空间。由此可知,预制构件的生产是整个预制构件供应链中的一个关键环节。装配式建筑中,预制构件的生产进度是一个复杂的问题。首先要对预制构件的各个生产工序流程进行分析,建立预制构件生产调度模型并用科学的方法对其进行求解和优化。根据得到的优化结果合理安排和管理预制构件生产过程,体现装配式建筑效益高的优势,达到减少工期和降低成本的目的。目前,生产商主要根据自己的经验进行构件生产调度,然而当规模变大时,决策者很难凭借经验获得最优的解决方案。因此,有必要寻找一种科学的算法来实现预制构件的生产调度。本文对装配式建筑国内外研究现状、预制构件生产调度优化研究现状以及交货期管理问题研究等领域的相关文献进行综述,并总结归纳交货期决策问题以及实际生产调度问题。目前,对制造企业按订单生产模式下的交货期决策问题研究较多,大多是通过建立交货期与某目标之间的关系函数或对一些相关因素做分析的交货期决策模型。本文研究的装配式预制构件的生产方式是一种按订单生产模式。预制构件制造商要根据客户发出的订单规定的交付日期,合理安排生产计划。文章建立了以企业利润最大化为目标函数的模型,推导得到产品的经济交货期公式,通过对产品经济交货期影响因素进行敏感性分析,总结出了缩短产品经济交货期的策略,并将其转为下文中预制构件生产调度优化问题中的约束条件。目前的预制构件生产调度研究多为静态调度,且主要集中于以简单假设为基础的传统的流水车间调度模型研究以及与生产直接相关的六个生产工序,储存和运输过程则未予考虑。因此本文从预制构件供应链的角度对调度模型进行了改进,并将这些过程整合到计算中。在传统流水车间调度模型的基础上考虑实际生产过程中的生产顺序、劳动力限制等约束条件,以及正常交货期的限制条件,建立了以库存成本和延期成本组成的惩罚成本最小化为优化目标的预制构件生产调度模型。遗传算法是目前最常用且很成熟的调度问题求解算法之一。本文的模型验证中,随着迭代次数的逐步增大,种群的总目标适应度值不断增高,验证了遗传算法的可行性和稳定性。采用遗传算法对改进后预制构件生产调度的优化进行求解,在最小惩罚成本的目标前提下对预制构件生产车间中的一批构件的生产工序进行优化设计,得到最优调度的生产排序方案和甘特图,实现降低成本和提高生产效率的目的。文章研究的创新之处在于,从制造企业所在的供应链角度出发,根据预制构件生产的特性引出按订单生产模式。在这种生产模式下,通过建立交货期决策模型并对经济交货期的影响因素做敏感性分析,得到制造厂的经济交货期与客户企业规定的交货期之间的关系,将其引用到预制构件生产调度中的约束条件。