随着信息系统架构技术发展,许多拥有大型主机的企业逐渐将其信息系统的主机所支撑的核心业务切换到分布式开放系统。然而,出于业务切换成本高昂,以及切换过程所带来的潜在风险,在一些行业如传统的银行业、民航业等,仍然保留了支撑其部分核心业务的大型主机。但是,一些重要行业中,市场规模的不断扩大导致主机所承受的服务压力越来越大,如何评估需7*24小时不间断运行的主机系统随不同业务量增长模式下的抗压能力成为运维部门和管理层所关注的关键问题。本文针对我国重要行业的主机系统抗压能力评估的相关问题开展研究,重点针对主机仿真服务引擎的业务流智能生成和主机积累队列仿真问题开展研究。首先,本文研究了业务流智能生成问题。在系统运行过程中,终端用户发起的各种业务操作在系统中汇聚为业务流,业务流最终将被转换成指令序列进入主机系统执行。所以业务流智能生成问题的本质就是指令序列智能仿真生成问题。本文将中文文本生成的思想用于指令流仿真生成问题,并提出了指令序列仿真生成方法ISSG。该方法在基准序列生成算法的基础上加入了业务词典构建方法和分词算法,提升了生成仿真指令序列的效果。其次,本文根据主机的排队逻辑对指令进出主机和积累队列的过程进行了建模。由于数据的缺失,本文在建模的过程中将指令流看作泊松流,并用负指数分布刻画指令到达主机系统的时间间隔。最后,本文结合两个部分的工作完成了主机压力评估仿真系统的构建。本文根据真实的指令序列数据和主机执行日志完成了相关实验。针对指令序列仿真生成问题,本文利用真实指令序列数据进行指令序列仿真生成实验。实验结果表明,本文提出的方法优于基准序列生成算法。对于主机积累队列仿真问题,本文利用真实指令序列数据和主机执行日志进行了仿真实验,发现仿真结果与实际情况基本相符。最后本文使用主机压力评估仿真系统进行了倍增实验,分析了在当前压力倍增的情况下主机承压能力的变化情况。