随着计算机技术、通信技术和网络技术的进步,产品网络营销逐渐渗透到我们生活的各个领域,特别是消费品行业。在互联网上,企业名称及其产品关键词频繁地出现在网络上,其频度越高,搜索引擎便认为企业越重要,企业的权重也越高,进而在搜索引擎的相关度排序越靠前。基于这一背景,本研究的网络营销管理系统侧重于B2B模式下的精准发帖行为。本课题来源于湖南环保包装企业--利德曼集团的企业内部营销管理需求,属社会生产实践类研究。系统从管理者的角度出发,以引流客户为目的,研究B2B模式下企业营销人员的发帖行为需求,确定系统的主要功能为发帖管理、关键词管理、帖子样本和公司网站管理。利用中文分词技术,基于产品关键词实现快速生成帖子标题和帖子正文,以及可以复用的帖子段落,以供营销人员生成和发布高质量的广告贴。论文主要工作如下:1.解决帖子标题生成与帖子文本生成问题,对中文分词这一关键技术的机制和算法进展进行分析;阐释中文分词技术在帖子标题和帖子段落功能中的作用,并使用隐马尔可夫模型创建关键词统计模型和关键词权重的四个指标。依据imdict-Chinese-Analyzer Java的代码逻辑,根据系统设计需求,将其转写为C#版本,并添加对关键词的权重统计功能,预留人工维护的接口,以利于调整产品关键词权重;2.系统运用当今主流的架构和研发解决方案。架构方面:运用Quartz.NET任务调度平台进行架构系统,管理系统各模块的开发全流程,达到系统各个层之间解耦合;3.按照软件开发的全流程完成系统开发:首先进行详尽的可行性分析和需求分析,进而对系统总体进行架构设计以及数据库设计与实现。系统采用ASP.NET MVC三层架构,使用Visual Studio 2015 IDE和SQL Server 2014数据库等工具进行程序开发;制定测试计划,进行了系统功能和性能测试。