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面向2020年及未来,移动互联网、物联网业务将成为推动移动通信发展的主要力量。为了应对移动互联网和物联网业务的挑战,5G应运而生。作为5G的关键技术之一,全维多天线(Full-Dimension MIMO, FD-MIMO)综合利用水平维度和垂直维度的信息,能够更好地区分用户,有效地降低干扰,同时能够提高天线增益,为系统提供更高的容量,满足人们日益增长的容量需求。在RAN #65会议上,3GPP正式对FD-MIMO立项,重点研究信道状态信息参考信号(Channel State Information-Reference Signals,CSI-RS)测量以及信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈等。在低速场景下,参考信号的信道估计精度主要受干扰的影响,主要包括邻小区参考信号干扰和小区内参考信号干扰;在高速场景下,由于用户移动速度很快,信道状态变化过快,反馈的CSI并不能精确地反映用户当前的信道状态,这将会导致错配的预编码策略,不仅导致对其他用户的干扰增大,也使自身的服务质量大大下降。因此,研究低速和高速场景下参考信号干扰抑制对于提高系统性能具有重要意义。本论文的主要研究内容如下:1.针对相同CSI-RS配置下的邻小区参考信号干扰抑制研究,提出了一种基于波束赋形CSI-RS的动态端口选择方案,用户使用ZP CSI-RS测量并反馈邻小区参考信号使用情况,基于邻小区参考信号使用情况,在本小区内使用博弈算法分配CSI-RS资源。该方案可以有效地解决邻小区参考信号干扰问题。仿真结果表明,所提算法在不同CSI反馈周期下,都能够很好地解决相同CSI-RS配置下的邻小区参考信号干扰问题,提高用户吞吐量;当小区内要求服务的用户增多时,所提算法的性能增益会更加明显。2.针对不同CSI-RS配置下的邻小区参考信号干扰抑制研究,提出了一种基于波束赋形CSI-RS的动态资源利用开关方案,基站通过收集邻小区CSI-RS资源的使用情况,基于邻小区参考信号资源使用情况选择性地使用邻小区空闲CSI-RS所占的时频资源,所提方案能够在抑制邻小区参考信号干扰和提升资源利用率之间取得一个较好的折中。仿真结果显示,相比与参考信号资源静默方案,所提算法在边缘用户吞吐量方面提高了 10%,在平均用户吞吐量方面提升了8.4%。3.针对高速场景下预编码矩阵索引(Precoding Matrix Indicator,PMI)过期问题的研究,提出了一种动态PMI调整机制。用户在自身QoS低于一定水平时,触发基站发送非周期波束赋形CSI-RS,用户测量非周期波束赋形CSI-RS,并向基站发送波束选择信息,为判断PMI是否过期提供参考,并在PMI过期时基于反馈的波束选择信息调整PMI。仿真结果表明,在不同的用户速度和不同的CSI反馈时延下,所提方案均能够较好地解决高速场景下PMI过期问题,提升用户吞吐量性能。且用户速度越高,所提方案的吞吐量性能增益越大,所提动态PMI调整方案适合解决高速场景下PMI过期问题。论文从上述三个方面对FD-MIMO干扰抑制技术进行了研究,着重研究了低速和高速场景下参考信号干扰抑制算法,申请了三个专利,并进行了仿真验证。