人是一个国家发展的核心要素,人口出生率是体现国家人口世代更替平衡的重要指标。据国家统计局2022年的人口数据显示,我国人口自然增长率小于零,人口面临着老龄化加剧和少子化的双重压力,这极大地影响国家未来的发展。基于此,本文首先利用马斯洛需求层次理论、莱宾斯坦成本效用理论、贝克尔生育理论和邦戈茨六因素理论,从收入和生育成本的关系出发,提出假设:收入增加和出生率的关系是一个反复波动的关系,随着生活成本和生育成本剧增,居民收入最终与出生率呈负相关关系。然后,从全局和局部的角度出发,对我国出生率的动态变化及时空效应进行描述性分析。最后,建立空间计量模型,并引入非参数项构建半参数空间计量模型,对人口出生率的影响因素进行实证分析。研究结果如下:（1）通过分析我国2000年至2021年31个省市（不含港、澳、台）人口出生率数据发现我国人口出生率总体呈现下降趋势,空间分布具有非随机性和不均衡性。全局莫兰指数值均大于0,这说明我国人口出生率具有全局空间正相关性;局部莫兰散点图显示,随着时间推移,位于高-高型和低-低型聚集区域的省市越来越多,说明人口出生率具有空间聚集性。根据人口出生率分布图和LISA聚集图反映,我国人口出生率呈现南高北低、西高东低的特征。（2）通过引入我国2000年至2021年30个省市（不含港、澳、台及西藏）人口出生率及其相关指标,利用相关的统计检验得出,空间杜宾模型能较好地表现各因素对人口出生率的影响,同时对比传统线性面板模型,空间计量模型对数据的拟合程度更好。计量结果表明:老年抚养比、人力资本、商品房单位面积均价、城镇化率、生育保险覆盖率与人口出生率之间具有显著相关性。其中,生育保险覆盖率对人口出生率上升有促进作用,人力资本、老龄抚养比和城镇化率对人口出生率上升有抑制作用,而商品房单位面积均价与人口出生率为正相关关系,与事实不符。同时,老年抚养比的空间滞后项、居民年均收入水平和财政教育投入水平对人口出生率影响均不显著,这说明空间杜宾模型具有一定的局限性。为此,对模型进一步优化,将居民年均收入项设置为非参数项,构建半参数空间杜宾模型。计量结果表明:半参数方法的引入提高了模型的拟合精度,且使商品房单位面积均价项由参数模型中的正系数转变为半参数模型中的负系数,同时,居民年均收入的偏导数图也符合文中提出的假设。最后,结合上述研究的结果,为提高我国人口出生率提出相应的政策与建议。