宝钢铁路集配仓库还处于比较落后的人工-机械化阶段,信息传递大部分依靠口头传达,入库、倒垛、出库等路径规划问题依靠拍脑袋或经验逐个单独解决,既浪费大量的人力又得不到良好的解决方案,仓库整体性能低下,与一些世界性先进钢铁企业比起来竞争力比较弱。文章重点研究了宝钢铁路库的调度问题,分析相关业务流程,把入库、倒垛和出库三个主要业务统一起来,建立其调度问题数学模型——非对称旅行商问题模型。通过综合比较各种遗传算法,本文采用了路径节点顺序编码的单亲遗传算法,选用遗传性能良好的单点基因换位、多点基因换位和单点基因移位等遗传算子,改进传统遗传算法的选择机制,并且利用最小1-树生成候选集合,优化搜索空间,进一步结合启发式算法形成了性能优良的启发式遗传算法。对于系统架构问题,论文描述智能仓储系统的B/S设计模式,采用分布式CORBA架构,详述系统内部模块功能和外部ERP接口,并介绍与算法问题相关的数据表设计。通过投入低廉的设备,系统成功地实现了仓库的信息化、自动化和智能化改造,为仓库节省了大量人力资源和作业操作能耗,改进了仓库空间利用率,大大提高了作业效率,改善整个仓储系统的性能。