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本论文针对带有有序分类变量的非线性再生散度因子分析模型提出了一套贝叶斯方法，在计算过程中，采用了结合Gibbs抽样和M-H算法的混合算法来产生结构参数和潜在变量的联合贝叶斯估计，此外，本文还建立起了评估模型合理性的拟合优度统计量，贝叶斯方法的具体应用通过数据模拟加以说明，实例分析部分则由统计软件WinBugs所完成。