近几年,高校图书馆不断促进网络化和数字化发展,电子资源渐渐发展为图书馆文献资源中关键的一部分。由于各高校图书馆对电子资源的大力发展,电子资源的评价和优选工作变得尤为重要。但是目前对电子资源的评价仍是主观决策为主,缺乏客观性、科学性,不利于图书馆的资源建设。基于此,本文提出了一套电子资源评估指标体系和模型,以期提高评价工作的科学性,促进电子资源的优选和价值发挥。具体工作如下:首先,归纳总结其他学者在电子资源评价领域取得的成果,结合对高校图书馆电子资源实际采购和使用情况的调研以及学科建设的特点,探讨影响电子资源评估的要素,并运用灰色统计理论筛选重要指标,构建了包含资源类型、资源数量、核心期刊收录率、检索功能、试用期、重点学科、用户满意度、年涨价幅度、人均使用量、使用成本等10项指标的新型电子资源价值评估体系。其次,基于电子资源数据的内部相似性,利用K-means算法生成类别标签,将电子资源划分成不同类别,并对每一类分别进行评价分析,合理地将电子资源的主观评价问题转化为客观分类问题。随后,按照逐步优化思想,分别用CART、RF算法建立电子资源评价模型,并用网格搜索进一步优化RF算法,建立基于GS-RF算法的电子资源评价模型。最后,通过对比实验对上述三种模型进行效果验证,发现基于GS-RF算法的高校图书馆电子资源评价模型预测效果最佳,准确率达到94.44%。本文的研究结果可为高校图书馆的电子资源评价和优选工作提供一定的理论指导和决策支持,为后续研究提供一种新的角度和方法。