烟化炉是冶金行业用来处理炉渣及难选矿的重要冶炼设备，长期以来对烟化炉的控制，主要依赖于人工经验的方法，这种方法有很多缺点。随着计算机技术的发展，数字图像处理技术理论的不断完善，寻求将数字图像处理的方法应用到烟化炉的终点判断上，实现烟化炉终点控制的自动化，对冶金行业来说是一个新的控制方法。终点判断的自动化是整个生产过程标准化和自动化的一个很重要的组成部分。本课题在对烟化炉工艺过程深入调查了解的基础上，并对数字图像处理深入学习的基础上，将数字图像处理技术应用到烟化炉的终点判断上。 本论文阐述了烟化炉的生产工艺，分析了烟化炉的操作过程。重点研究如何从众多图像的参数中提取能够反映终点图像的特征参数及参数值，建立识别终点图像的标准。作者在MATLAB平台上，借助于MATLAB平台中的图像处理函数，将RGB颜色空间处理法、YIQ颜色空间处理法、二值化图像处理法、灰度共生矩阵处理法、形状分析法应用到图像处理识别中，计算并获取图像在对应模式下的数据值。在研究中，作者发现如果单纯孤立地对一幅图像进行处理，试图找到一个能够识别其所在阶段的处理方法，是不可能的；烟化炉的生产工艺，决定了单纯孤立地处理一幅图像是很难将图像区分为终点和非终点的。针对这一情况，作者提出了不能孤立地处理一幅图像，而应当将图像与其所在的过程结合起来，形成某一参数稳定性的识别方法。作者首先采用RGB颜色空间处理法、YIQ颜色空间处理法、二值化图像处理法、灰度共生矩阵处理法、形状分析法对图像进行处理，处理后所得到的数据再用参数稳定性处理法处理，这样，就将图像与与其所在过程结合起来，实践证明，运用这样的处理方法所得到的识别效果较好。