当前,电子商务的崛起和消费者购物模式的转变对实体经济的发展提出更高要求,原有的老旧商业街开始注重体验式消费和打造承载社会交往的空间,在更新改造中以人的活动需求为出发点,力图将消费者重新拉回实体商业消费。新技术与方法的发展可以直观展现商业空间中人群行为特征和活动分布,构建虚拟场景模拟行人活动,揭示空间建成环境与消费者行为活动之间的关系,总结问题,对商业街更新设计研究具有重要意义。西安电子城商业街作为西安首条商业街,由于其业态功能、基础设施、物质环境、空间组织等已经远远无法满足当下消费者的内在需求,已沦落成简单通行的道路。通过设计者主观经验对其现状问题进行量化总结,引入多源数据验证并深度挖掘空间环境与消费者行为活动存在的矛盾,在此基础上提出具体的改造策略。选取百度热力图、不同年龄段空间行为精细化分类以及问卷主观评价三种数据进行分析,建立数据在时间和空间维度上的关系,揭示空间中消费者的行为分布与既有建成环境之间的关联。在分析过程中,首先对三种数据进行初步统计性描述并进行可视化。经过上述过程,一方面,发现数据基于时间与空间的分布状态呈现不同的信息,例如百度热力图呈现出空间中消费者分布具有很强的时间性和目的性;不同年龄段活动精细化分类呈现出空间中消费者对空间的偏好,青年人在商业街中主要从事商业性活动,老年人主要从事社会性活动,中年人两者均有涉及,但物质空间的单一性和均质性导致三个年龄段人行为活动无太大区别。另一方面,基于消费者的主观评价,总结商业街目前存在的不足。由多源数据融合发掘、验证与补充设计者的主观判断,有助于更精准发现商业街存在的问题。选取优秀案例进行研究,从尺度、动线、景观、界面等方面进行总结分析,提取相应的策略手法。针对电子城商业街实际存在的问题进行改造,完成以问题为导向的电子城商业街更新设计。结合前期调研数据,搭建行人模拟平台,与现实场景对比验证有效性,根据更新设计方案调整,模拟对比改造前后的消费者行为路径和店铺访问量,判断改造后空间要素布局是否合理和多次优化,使设计流程环形循环。在我国城市从增量发展进入存量提升发展,商业街作为城市的特殊空间是每个城市绕不开的课题。通过本文的研究,将多源数据的采集、可视化与分析和行人模拟应用于商业街更新设计的完整流程进行梳理,并为今后基于数据的环境行为学研究和商业街更新设计研究提供一些参考与思路。