近年来,我国社会经济发展迅速,人民开始追求生活品质的提高,富含丰富营养的生鲜产品已经成为日常生活的必需品,但是由于生鲜产品具有较高的运输成本、易腐蚀性、运输耗能等特点,必须采取全程冷链的方式进行运输,这无疑促进了冷链物流的快速发展。同时,随着国家提出的构建绿色低碳社会的号召,越来越多的企业开始关注物流过程中的碳排放,因此,研究考虑碳排放的生鲜产品冷链物流配送路径优化问题具有一定的现实意义。本文以GH公司的冷链物流配送为背景,分析出生鲜产品配送过程中产生的固定成本、油耗成本、时间惩罚成本、货损成本、制冷成本和碳排放成本,组成总配送成本,并且考虑运输中产生的碳排放量,再以时间窗约束、载重量约束和最大行驶距离约束等为约束条件,建立了总配送成本最低和总碳排放量最小的整数规划数学模型。再设计改进的蚁群算法对模型进行求解。通过Matlab软件分别求得只考虑总配送成本最优、只考虑碳排放量最小以及同时考虑总配送成本和碳排放量均最优这三种情形下的最优路径,再将这三种方案与GH公司的原始路径进行相互对比,最终确定出同时考虑总配送成本和碳排放量均最优时的配送方案最适合GH公司。优化后的配送路径,总配送成本从1844.2853元降低到1479.0924元,总碳排放量由63.1665kg降低到47.7558kg,总配送车辆从6辆降为4辆,由此可说明生鲜产品的路径优化已经取得了良好的效果,新的配送路径方案能够给GH公司带来实质的帮助。最后本文还针对冷链物流企业提出了三点管理建议,对于冷链物流企业的发展具有一定的借鉴意义。