【摘 要】
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近来,随着移动互联网和O2O业务的迅速发展,人们对于同城配送的时效性越发的重视,传统的配送模式已无法满足人们的需求,与此同时同城快递即时配送需求增加,即时物流进入到提升服务质量的发展时期。为了提升服务质量,市场中跑腿业务、生鲜配送等同城配送业务推出了专人专送的服务模式。然而,大多数的平台为了降低运营成本,采用的是快递员抢单的模式进行任务分配,这种方式降低了平台运力的使用效率。针对目前同城快递即时配
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近来,随着移动互联网和O2O业务的迅速发展,人们对于同城配送的时效性越发的重视,传统的配送模式已无法满足人们的需求,与此同时同城快递即时配送需求增加,即时物流进入到提升服务质量的发展时期。为了提升服务质量,市场中跑腿业务、生鲜配送等同城配送业务推出了专人专送的服务模式。然而,大多数的平台为了降低运营成本,采用的是快递员抢单的模式进行任务分配,这种方式降低了平台运力的使用效率。针对目前同城快递即时配送业务中抢单模式的缺陷,本文以减少平台整体订单等待时间为目标,提出了两类派单策略:即时派单策略和批量派单策略,并构建了新的匹配度函数作为匹配的权重,采用KM算法进行匹配求解。根据即时配送业务流程的派单方案,使用Anylogic软件构建了智能体仿真模型进行实验,并试图探究在参数变化的条件下,使用何种派单策略能对平台的运力进行合理的规划,从而提高订单配送的时效性和稳定性。研究表明,派单策略能有效提升订单配送的服务质量。在平台运力不足的条件下使用即时派单策略效率最高,可以通过调节派单策略系数提升订单的时效性或稳定性。在平台运力充足的条件下使用批量派单效率最高,调节派单间隔时间能提升订单的时效性,但不能提升订单的稳定性。本文的研究具有一定的实践意义,可以帮助企业在转向派单模式时提供思路。
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