在我们日常生活中无线定位服务发挥着越来越大的作用,它已经成为继互联网、移动通信之后在国际上发展最迅速的新兴信息产业之一。随着移动通信技术的蓬勃发展,对无线定位技术的深入研究引起了众多学者、国家政府和公司的广泛关注。与国外的研究状况相比,国内在蜂窝网无线定位技术方面起步比较晚,但目前已经取得了一定的研究成果和试制。不管从商业角度,还是非商业角度来看,成熟的定位技术都有它不可替代的重要意义和用途。　　首先,概述本课题的研究背景及研究进展,接着分析影响蜂窝网络无线定位准确度的因素及其减弱方法和技术。详细讨论无线定位基本原理和关键技术。分析常用于定位的信道模型及定位准确率评价指标,为后章深入分析奠定了基础。　　其次,剖析了TOA、TDOA和AOA的数学模型,重点讨论TDOA定位技术的典型定位算法,并在不同条件下进行性能仿真。对定位公式的多解和无解问题着重进行研究,得出有关模糊分布与测量基站布局之间的关系。　　最后,重点研究TDOA和AOA定位技术。利用神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,提出基于BP神经网络的TDOA定位算法和基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法。上述算法都利用神经网络对NLOS误差进行校正,再通过相应定位技术进行位置估计。