二维条码与一维条码相比,它不需要依赖数据库,存储信息量大,可以表达多种多媒体及文字信息,同时它还可以嵌入加密机制,具有纠错能力。快速响应矩阵码(QR码)是一种矩阵二维条码,它能够全方位的识别和有效的表达汉字,目前在我国有着广泛的应用。针对传统的QR码的纠错能力有限,本文提出了一种将纠错码LDPC码替换RS码运用到QR图像中的方案,并利用图形预处理技术对摄取到的有噪声和倾斜的图形进行处理,最后通过分割处理以及译码流程对QR码进行识别,从而得到我们想要的信息。目的是在采用纠错码LDPC的编译码的基础上,提高QR码的纠错能力,改进了QR码的识别效果。在使用方面由于纠错能力提高了,那么它的使用范围也就可以扩展了。本文通过分析国内外的二维条码技术的发展现状,然后对QR码的符号特征以及编译码原理进行了研究,提出了一种新的QR生成方案。通过对纠错码LDPC码的编译码思想以及性能仿真进行研究,然后把它与RS码进行仿真对比。同时对生成的新的QR码的图像预处理过程进行了详细的研究,包括图像的灰度化处理、中值滤波、二值化处理、图形的分割等。对于新的QR码,在生成的过程中需要注意里面纠错码的构成,它的结构直接影响了最后QR码的纠错能力。通过理论研究之后,本文设计了QR码的编译码处理的流程,并且进行了相关的实验检测和分析。实验结果表明,新的QR码的译码能力提高了,在污损程度很大的时候也能够提取出正确的信息,相对于原来的QR来讲,纠错能力提高了,同时算法复杂度降低了。该技术不仅能够解决现有的二维条码QR码所遇到的问题,它还可以运用到其他的二维条码的系统中。经过对本文的工作的总结,文中的创新工作有：1)提出了一种新的QR码生成方案,把LDPC码代替RS码运用到QR码中。2)针对采集到的QR图像,采用了图像中值滤波和二值化处理,用新的纠错码算法译码,把纠错能力从30%提高到50%。3)在不改变原来的QR码的编解码机制的基础上,扩展了QR码的应用,降低算法复杂度。