目前大众创业、万众创新的势头迅猛,推动了众多市场新生力量的产生,促进了产品和技术的不断更新和迭代。中国经济的发展,企业的成功,离不开对创新创造的重视和投入,离不开对人才的激励和培养。并且在这趋势的不断推动下,当今世界经济正从工业经济时代逐步进入知识经济时代,知识已经被看作是经济发展和竞争力的核心要素。人工智能技术目前已经是国际竞争的新焦点,是未来科技发展与创新的趋势,在今年的“两会”中也重点提到了该领域。知识工程作为人工智能中的一个领域,为需要专家知识才能解决的应用难题提供求解手段。随着知识工程的发展,本体论得到广泛的研究和运用。本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,本体抽象出了领域内的概念以及概念间的关系,具有很强的知识表示、知识推理、知识重用、知识共享等能力。本文主要研究的是提供一种知识制导方法,支持三创平台中的用户就创新或创造任务进行实施。本文将平台中的创新创造领域主体与本体论技术相结合,抽象和提取出创新创造活动中的相关术语、属性特征、层次结构、关系等,构建出创新创造本体知识库,并用OWL本体建模语言进行表示和描述。依据该本体模型,本文给出基于SWRL规则的本体推理手段,并结合相关任务分配算法,为任务决策者提供合理的任务分配方案,保证创新创造任务分配到最合适的任务参与者中;同时将创新创造任务与本体知识库中的案例从多个属性类型的角度进行匹配和比较,并综合计算出目标任务与任务案例间的整体相似度,筛选出相似度高的任务案例作为知识或经验为任务执行者提供任务决策辅助和技术指导。本文最后给出相关实验进行分析和验证,并给出在三创平台中的具体应用场景。