【摘 要】
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随着数据采集的新技术和方法的不断出现,空间信息的数据量在飞速的增长,人们所拥有的数据已经达到了极大的丰富,并且继续呈现加速度增长的趋势,为了从中获取到有价值的信息,
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随着数据采集的新技术和方法的不断出现,空间信息的数据量在飞速的增长,人们所拥有的数据已经达到了极大的丰富,并且继续呈现加速度增长的趋势,为了从中获取到有价值的信息,人们跋涉于数据的海洋中.空间数据挖掘是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其他一些隐含在空间数据中的普遍的数据特征.论文系统地研究了空间数据挖掘的理论,阐述空间数据挖掘的基本步骤和从空间数据库中能发现的九种知识类型,系统介绍了17中空间数据挖掘方法,阐述了空间数据挖掘与地理信息系统之间的关联,指出空间数据挖掘的主要研究方向.针对空间数据挖掘几何方法,系统研究了VORONOI图和对应的Delaunay三角网的定义、性质及实现算法,并对它们在空间数据挖掘中的应用进行了探索性研究:在贵阳GIS项目中利用VORONOI方法,界定空间目标的空间影响范围和公共设施选址优化的算法及实现.论文的最后根据当前的研究现状,进行了总结和展望.
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