全文索引用于处理大文本集合,利用它人们可以在海量文本中快速获取需要的信息。现有的全文索引技术归纳起来通常有两种类型的方法：基于倒排索引的方法和基于后缀数组的方法。随着文本信息的爆炸式增长,现有的这些方法在空间消耗、查询速度或者灵活性上显得不足,因此,需要探索更好的方法来满足人们的需求。压缩全文索引研究的目的是,利用文本压缩技术和全文索引技术找到一种有效的方法,以相对较小的空间索引原文,支持灵活查询,甚至可以通过索引恢复原文,从而完全取代原文。本文实现了倒排索引和压缩后缀数组索引,并提出了二级压缩自索引方法。该方法由两层结构组成,分别是索引层和表示层。表示层是该索引的第二层结构,它以原始文本为输入,为单词构建编码,并将原文转换成两个序列,分别是词形序列和词干序列。索引层是该索引的第一层结构,它接收表示层输出的序列,通过对词干序列构建压缩自索引,为原文提供查询功能,并可与词形序列结合实现原文提取功能。本文提出了分层重排的编码方法用于表示层中词形序列的压缩。该方法是一种基于变长编码的压缩算法,不但能压缩该序列的大小,还支持序列的随机访问。实验结果表明,本文提出的二级压缩自索引可以有效的运用于全文索引领域,其性能显著优于倒排索引和后缀数组索引。