支撑在框架结构中的应用日渐增多,但对框架-支撑结构的优化研究较少。而国内对该种结构的优化研究仅限于具体工程,鉴于此,本文尝试采用遗传算法对框架-支撑结构进行优化研究,该研究具有较大的实用价值。主要工作如下:(1)结合一般遗传算法的优化流程,创建针对框架-支撑结构的优化流程,并对基于遗传算法的框架-支撑结构优化数学模型进行分析与研究。(2)首先,采用Python语言编写的框架-支撑结构参数化建模程序,实现模型的自动创建及分析;然后,给出了基于遗传算法的框架-支撑结构优化程序实现流程,并利用优化软件mode FRONTIER集成ABAQUS创建了针对框架-支撑结构的优化工作流程。(3)分别对三个算例采用ABAQUS手动优化和遗传算法优化,二者得到的优化结果基本一致,表明将遗传算法应用于框架-支撑结构优化具有可行性和有效性。(4)采用遗传算法对不同设计目标的框架-支撑结构进行优化,研究优化过程对优化参数的敏感性。结果表明优化过程对梁的截面高度较为敏感,当梁的高宽比趋于三个不同的数值时,优化收敛到三种不同的结构工况。综上所述,通过编写参数化建模程序,利用软件集成实现结构的优化和分析,将遗传算法应用于框架-支撑结构的优化设计,是一种行之有效的方法。