超市已经成为人们生活中经常光顾的地方，超市里的商品琳琅满目，商品种类极端丰富，消费者需要处理的信息量急剧增加，已经面临不能从中有效选择所需商品的问题，导致在一个给定的时间内做出不够合理的购买决策。因此，需要超市管理者对消费者进行适当引导，并从中提高超市运营效率。而在超市管理中，商品布货管理和商品定价管理是影响超市成功运营的关键。为了能够科学合理的进行商品布货和定价，需要对商品之间的联系进行分析。也就是说，如果知道哪些商品经常被同时购买，哪些商品的销售会带动其他商品的销售，超市管理者就可以尽可能的把同时购买概率大的商品排放到相近的位置，或对消费者进行交叉推荐以增加销量，选择那些能产生最大效益的商品进行促销等。因此，超市管理者就需要一个快速有效的分析方法对超市商品属性及相互关系进行分析，得出相应结论，进而可以引导消费者，更重要的是提高超市效益。本文以某大型超市一个阶段内的销售账单为数据来源，利用复杂网络思想，对超市购物篮进行分析研究。主要研究工作有：（1）将超市购物篮问题转化为复杂网络问题，利用复杂网络思想对超市购物篮网络节点度分布、平均路径长度、聚类系数、网络密度以及鲁棒性和脆弱性进行分析研究；（2）对购物篮网络进行商品小团体分析，并从中得到核心商品，对核心商品进行分析研究；（3）利用贪婪算法研究购物篮网络，把购物篮网络划分成多个社团，找出每个社团中的关键商品以及把不同社团联系起来的起桥梁作用的商品，并对这些商品进行分析研究；（4）利用PageRank算法对购物篮商品进行PR值排序，并对所得结果进行合理性解释。