中国分区域总量生产函数模型的估计与应用

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主流经济学的Cobb-Douglas生产函数模型,建立在发达国家结构稳定、经济稳态增长的“Kaldor事实”基础上。但中国呈现出经济非稳态增长的特征,且区域间的差异问题也日益凸显,与“Kaldor事实”不符。基于中国特殊的经济国情,需要从区域角度出发构建适合国情的总量生产函数模型。本文将研究重点放于要素产出弹性(要素收入份额)上,并从理论和实证两个方面研究了其在时间和区域上的差异情况。在理论方面,根据文献总结出区域间技术因素不同、市场竞争程度不同、经济发展水平不同等是要素收入份额在区域间存在差别的主要原因。另外,对生产函数模型、面板数据模型以及半参数变系数模型估计方法的研究表明,构建并估计中国分区域的总量生产函数模型是可行的。在实证方面,利用中国1993~2017年的省级面板数据估计中国分区域的总量生产函数模型。首先是变系数面板生产函数模型,得出:总体上我国区域资本产出弹性呈现上升的趋势,劳动力产出弹性呈现下降的趋势,且东部区域的资本产出弹性远远高于中西部区域,这可能与我国区域的经济发展状况有关。其次是变系数空间生产函数模型,得到:我国东部和中部大部分省份的资本产出弹性表现出倒U型趋势,劳动力产出弹性则表现出正U型趋势,这可能与我国区域的产业结构转型阶段有关,且劳动力产出弹性呈现出西部区域明显高于东中部区域的特征,这进一步说明了区域要素产出弹性与区域经济发展水平的相关性。本文可能存在以下几个方面的学术贡献:第一,基于我国经济增长的非稳态性事实以及区域要素禀赋的差异性特征,建立了产出弹性在时间和区域上可变的变系数面板生产函数模型;其次,基于我国区域要素禀赋结构的空间相关性特征,建立了产出弹性不但在时间和区域上可变而且具有空间相关性的变系数空间生产函数模型。这为构建适合中国国情的总量生产函数模型进行了有利的探索。第二,采用半参数变系数模型中常用的Profile方法和Back-Fitting方法估计区域要素产出弹性,这拓宽了生产函数模型估计的研究思路。第三,本文将区域产出弹性估计结果应用于区域全要素生产率、区域全要素生产率增长率以及要素产出弹性整体动态演进趋势的分析上,这拓展了生产函数模型的应用范围。
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