随着我国畜禽养殖业迅速发展,畜禽粪便产量迅速增加,对环境构成了严重的威胁。畜禽粪便经过适当处理不仅是优质的有机肥料,科学地加以利用还可以防止污染环境。合理利用这些有机肥料的前提是预知它们的肥料成分。本文以肉鸡粪便为对象,对其主要肥料成分含量非实验室化学分析的快速预测方法进行了探讨。主要研究内容如下: 1、研究了覆盖肉鸡生长全过程、不同饲料配方的183份肉鸡粪便样本的理化指标(比重、电导率和pH值)与其主要肥料成分(总氮、总磷、总钾、铵态氮、有效磷)含量的相关关系。结果表明,使用比重、电导率和pH值可以预测总氮含量(R~2=0.475,p<0.001);使用比重、电导率和pH值可以预测总磷的含量(R~2=0.554,p<0.001);使用比重、电导率可以预测粪便中的铵态氮含量(R~2=0.414,p<0.001);使用pH值、电导率可以预测粪便中有效磷的含量(R~2=0.34,p<0.001)。在此基础上,初步建立了基于理化指标的肉鸡粪便主要肥料成分含量预测模型。 2、使用近红外光谱设备采集了183份肉鸡粪便风干样本的近红外漫反射光谱,采用留一偏最小二乘.交互检验法(LOO-PLS-CV)分析了样本光谱与其5种主要肥料成分(总氮、总磷、总钾、铵态氮、有效磷)的含量常规实验室分析值的相关关系,初步建立了预测肉鸡粪便风干样本主要肥料成分含量近红外漫反射光谱校正集和校正模型,样本主要肥料成分含量近红外光谱预测值与实验室化学分析值之间的相关系数均达到0.95以上。结果表明,近红外光谱分析法可以用于肉鸡粪便风干样本的主要肥料成分含量预测。 3、基于营养代谢原理,采用数学解析方法初步建立了根据肉鸡品系参数和饲料营养成分预测肉鸡氮排泄量的数学模型,依据该模型,使用Visual C++设计实现了基于Windows XP的肉鸡氮排泄量预测系统(BMPS)。0～21日龄、29～44日龄两组肉鸡生长试验结果表明,BMPS系统对肉鸡氮排泄量的预测结果比较准确,使用该方法对肉鸡粪便氮排泄量进行预测是可行的。