人工智能不仅能够使得社会上创新创业的热潮被持续推动,给众多投资人提供更多的投资选择和投资着力点,还能够催促人类在各类产业上加快改革的步伐,从而提高社会创造的效率。近些年,人工智能企业数量迅猛地增长,到2018年年底为止,在我国,该类企业的数量已经增长到了近五千家。而且仅在2018年当年,有将近1311亿元人民币的资金融入到了人工智能企业中,与2017年相比翻了一番。显然,人工智能企业在市场上新潮的地位大势所趋,但在这一热度的背后,不可避免地存在一些问题,理性的投资人旁观趋利跟风,也对实际的人工智能企业价值生出了疑问,即是否存在一部分人工智能企业的价值在市场炒作下有估值泡沫,而另一部分人工智能企业价值又由于产品市场潜能未被发掘导致低估。这些问题都有可能成为人工智能产业发展中的弊端,从而扰乱市场秩序,阻碍产业的变革。因此,为了社会资源的最佳利用、维护市场秩序和人工智能产业的健康快速发展,亟需政策和市场对这一新潮产业进行一定限度内的引导与规范。企业价值评估能够帮助投资者辨清企业的真实合理价值,保障投资者进行有序投资、避免信息不完全造成的不必要损失。同时对于人工智能企业乃至整个行业本身,合理的企业价值评估也能够为企业经营管理方式的改进和未来发展决策的选择提供有力的证据,从而为整个行业的前期发展奠定牢固的基石。基于以上背景,本文选择人工智能企业作为研究对象,以人工智能企业的特点为切入点展开讨论,分析并解决人工智能企业价值评估过程中的问题。本文首先对人工智能以及人工智能企业的一些相应概念及其特征进行充分概述,并分析了人工智能企业价值来源,针对人工智能企业不同于传统企业的特点,探讨对其进行估值研究过程中的难点及关键点。然后通过对传统的三大评估方法和实物期权法进行分析,发现成本法、收益法、市场法均不适用于人工智能企业的估值研究,指出虽然实物期权法中的B/S定价模型能够较好地揭露企业的真实价值,但运用公式过程中所涉及的参数选取存在着一定的缺陷,即具有较大的主观随意性。为了解决这一问题,本文提出将B-S公式用蒙特卡罗模拟改进:先对具有较大不确定性的标的资产波动率和无风险利率设定区间,并在均匀分布的区间上用MATLAB软件抽取随机数,然后代入B-S公式作模拟计算,从而在一定程度上使得评估结果更加合理。最后选取经浙江省工信厅认定的人工智能企业海康威视作为案例,对海康威视所在的细分行业——“AI安防”行业的生命周期进行分析,并从财务状况和非财务状况两个层面作海康威视的企业分析,用改进的实物期权法评估企业价值:将海康威视企业价值分为现有价值和未来增长机会价值两部分,用收益法中的企业自由现金流折现模型计算得出海康威视的现有企业价值,采用改进的B/S定价模型对海康威视的未来增长机会价值进行计算。将这两部分加总从而得到海康威视整体价值评估结果。本文的研究丰富了人工智能企业估值研究的理论与方法,不仅为B/S定价模型更加广泛应用在企业价值评估添力,也为实践中对其他人工智能企业价值的评估提供一定的方法参考。同时,也有助于市场更加清楚地认识到人工智能企业的真实价值,有利于投资者对该类企业的投资与价值判断和人工智能企业自身经营管理决策的制定。