微博是近年来出现的一种网络新媒体，它传播迅速、使用方便。随着互联网使用者数量的增长，特别是近年来手机互联网用户的增加，越来越多的人开始使用微博服务，微博舆情挖掘研究也变得日趋重要。微博舆情热点检测与跟踪技术是微博舆情挖掘的关键技术。它利用计算机对海量的微博信息进行处理，提取热点主题并且对其进行跟踪。本文提出了一套微博舆情热点词检测与主题发现方法，并针对微博舆情能快速地向其它网络媒体扩散的特点，将主题爬虫技术应用于微博舆情跟踪。首先，本文改进了基于老化理论的微博热点词检测方法。针对微博的文本信息、微博发布者信息、微博传播特性三个方面作出评价，结合老化理论分析，检测出微博信息中的热点词汇。随后依照共词分析方法，对检测出的热点词进行聚类，得到微博舆情热点主题。其次，本文面向微博舆情向其它新媒体扩散的情况，提出了基于主题爬虫的微博舆情跟踪方法。主题爬虫是垂直搜索的信息获取部分，利用其按照主题爬行的特点，将其应用于主题跟踪领域。对于微博热点主题信息，使用基于Shark-Search的主题爬虫进行跟踪和热度评价。为使主题爬虫更加切合主题跟踪的需求，论文对Shark-Search算法进行了改进。再次，构建了实验系统对本文提出的主题检测方法和主题跟踪方法进行了评测。在实验中，使用百万级别海量微博信息语料对改进的基于老化理论微博舆情热点检测方法进行了实验评测，并使用真实的新浪微博热点主题对基于主题爬虫的微博舆情主题跟踪做了实验评测。实验结果表明，本文的方法对于微博舆情热点检测与跟踪有较好的效果。最后，本文对所做的工作进行了总结与展望，提炼了微博舆情热点检测与跟踪方法中值得继续研究的若干问题，对以后的研究工作进行了讨论。