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微生物发酵过程是一个具有着高度复杂性、不确定性、多层次、非结构化及混杂的系统。随着发酵工业的快速发展,对发酵过程的在线测量及控制提出了更高的要求。尤其在发酵过程中,对生物参数的实时在线监控技术,对于提高发酵工业水平至关重要。然而在实际过程中,由于受生物传感技术发展水平的限制,一直没有很好地解决生物量的在线测量,一些关键的生物参数还无法进行实时的在线测量,只能离线测量。软测量技术的迅猛发展为发酵过程中生物参数的在线测量提供了新的实现方法,但是由于发酵过程的特殊性及各种软测量方法的局限性,使