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随着移动互联网的快速发展及智能终端的广泛使用,互联网业务的数据流量急剧增加,如何有效地缓解移动数据流量压力,已成为全球运营商最关注的问题之一。WiFi作为网络运营商数据分流的关键途径,将其与蜂窝网进行异构融合,能够实现多业务高速率的无线接入,并提升系统容量和保证通信服务质量。在下一代移动通信系统的不断演进驱动下,将WiFi融入到5G网络系统的需求更加迫切,采取有效的WiFi分流策略作为一种很有前景的数据分流解决方案已是5G研究中的热点。论文在国家863计划“5G移动通信系统总体技术研究”子课题“与WiFi融合组网关键技术”(项目编号:2014AA01A706)支持下,基于5G与WiFi的融合需求及WiFi分流机制的研究背景下进行展开,主要工作内容包括以下三个方面:1.介绍了5G概念及关键技术,阐述了融合组网中WiFi与蜂窝网融合方式及5G在非授权频段上实现WiFi与LTE-U的融合共存需求,并对常见的WiFi分流机制进行总结概述。2.针对蜂窝网与WiFi的异构融合场景,提出了一种基于优化目标函数的概率分流方案,来达到网络性能提升的目的。首先将网络状态空间建模为一个连续马尔科夫链模型,采用逐次超松弛迭代算法得出所有网络状态空间的稳态概率,然后联合最优网络性能的目标函数,求解出用户接入WiFi网络的最佳分流概率。仿真结果表明,与典型分流方案相比,本文所提出的方案能够提升系统吞吐量、网络能效及降低呼叫阻塞概率。3.针对非授权频段上WiFi与LTE-U的共存场景,提出了一种基于合作博弈的WiFi分流方案,联合LTE-U宏基站释放的几乎空白子帧(ABS)时域资源与WiFi APs的数据分流,进行合作博弈模型分析,在时域资源上达成协作交易,获取相应的时域效用增益,并采用Shapley值收益分配理念实现WiFi APs的公平分流。通过仿真结果分析,证实了该分案可以实现共存网络系统吞吐量的提升。本文深入研究了WiFi分流策略,并得到一些有意义的研究成果,对未来5G与WiFi的深度融合提供了一定的参考。