随着我国三大石油公司在境外上市成功，人们越来越关注石油勘探项目的经济效益和与之紧密相关的油气勘探风险评价。油气勘探风险评价在我国起步较晚，对其重视程度不够，在过去的勘探过程中，只重视勘探的地质风险评价，而忽略了经济、技术、财务等风险对勘探过程的影响程度，这种做法将不利于全面客观地控制成本与风险，也不利于科学决策。近年来，油气勘探风险评价受到决策层的高度重视，已经作为油气勘探工作重点被提上议事日程。本文在前人研究成果的基础上，就油气勘探风险评价的相关问题进行了较为系统的研究。论文首先综述了国内外油气勘探风险评价的研究现状，通过对比，找出差距和存在的问题，为下一步油气勘探风险评价指明方向。然后，归纳总结了石油勘探的特点，构建了系统全面的风险评价指标体系，并用粗糙集重要度对风险指标进行筛选。再次，在剖析传统风险评价方法的基础上，提出了基于粗糙集的证据推理方法，构建了RS-DST风险评价模型。最后，以塔里木库车前陆盆地北带的10个圈闭项目评价为例，进行了应用分析。研究表明：基于粗糙集的证据推理评价模型能够实现油气勘探风险评价的目标，应用效果符合客观实际，具有一定的实用价值和现实意义。论文取得的主要成果如下：(1)从系统理论角度出发，构建了基于粗糙集的的油气勘探风险评价指标体系。该指标体系不仅适用于国内油气勘探开发，而且对海外区块的油气勘探决策也具有一定的指导作用。(2)通过比较分析，结合油气行业自身特点，将粗糙集和决策者的先验知识结合起来，即将由大量数据确定出来的客观属性重要度与主观的经验知识确定的属性权重相结合，确定最终的综合权重值，从而实现主观与客观的合理统一。(3)首次将RS-DST风险评价模型应用到油气勘探风险评价中，利用粗糙集在属性约简方面的强大功能，有效的解决了其它优化模型专家赋权的主观性问题；利用证据理论有效的实现了属性的基本概率分配，同时也解决了风险评价中面临大量定性指标难以评价的难题。二者的有效结合，为风险评价和科学决策提供了全新的思路。