【摘 要】
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随着Internet的飞速发展,信息内容空前庞杂,通用搜索引擎已经很难满足特定领域的信息检索需求,垂直搜索引擎应运而生。然而,现在流行的垂直搜索引擎多在语法级层面进行操作,
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随着Internet的飞速发展,信息内容空前庞杂,通用搜索引擎已经很难满足特定领域的信息检索需求,垂直搜索引擎应运而生。然而,现在流行的垂直搜索引擎多在语法级层面进行操作,查询结果不够理想。基于本体技术的搜索引擎能够在语义级层面进行处理,弥补了一般搜索引擎基于关键字匹配的不足。
本文结合“七步法”,构建了电子产品领域本体；然后,提出了一种基于本体的垂直搜索引擎系统模型,分别对其中的概念相似度计算、主题爬虫、关键词提取(主题词索引)、语义查询扩展进行了详细的研究:针对传统相似度计算的片面性,提出了一种综合的概念语义相似度计算方法；扩展Crawler4j爬虫,实现主题爬行；针对传统的全文索引技术的不足,采用一种改进的基于语义的主题词提取算法,提取网页的主题词,分别对网页内容和关键词建立索引,实现基于语义的主题词索引；使用Jena API,实现了基于领域本体的查询扩展。最后,基于J2EE架构,设计并实现了基于本体的垂直搜索引擎的实验系统。实验结果表明,该系统基本能满足领域信息的检索需求,比传统的基于关键字的搜索引擎系统更智能、更精确。
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