1978年以来,林业产业获得了迅速的发展,林业电子商务方兴未艾,出现了数以百计的林业电子商务服务网站,但众多网站发展不一、质量参差不齐,存在着许多问题。因此,针对林业电子商务服务网站进行评价,对于规范服务行为,促进林业电子商务健康发展有着重要的意义。本文在回顾总结网站评价研究现状基础上,针对林业电子商务服务网站综合评价指标体系和评价方法进行探索性研究。首先通过搜索引擎和Web主题站点发现工具,收集到现有的林业电子商务服务网站106个,并对这些网站进行了跟踪统计和分析,总结概括出了我国林业电子商务服务网站的特点。其次,依据我国林业电子商务网站的特点,在文献学习的基础上,构建了林业电子商务服务网站的评价指标体系。进而,针对网站综合评价所具有的主观性、模糊性、非线性等特点,把BP神经网络方法应用于林业电子商务服务网站的评价中,构建了林业电子商务服务网站的BP评价模型,并通过Matlab对模型进行了仿真和测试。研究结果表明,本文所构建的林业电子商务服务网站评价模型可以在不依赖专家和用户的意见的情况下,对新的网站做出科学、合理的评价,是将BP神经网络应用于网站评价领域的一次有益的尝试。最后,对研究需要改进的地方进行了探讨。