随着经济全球化的不断推进和国家之间的竞争不断升级,人类正式步入了数字时代。随着经济全球化的不断推进和国家之间的竞争不断升级,人类正式步入了数字时代。2022年《求是》杂志刊发习近平总书记的文章《不断做大做强做优我国数字经济》。文章强调,综合判断,发展数字经济对我国的经济高质量发展至关重要,对提高我国的核心竞争力具有战略性的意义。数据作为一种新型生产要素,对生产方式的改革具有很大的影响。现实中,在许多企业并购案例中,并购方往往愿意支付远高于被并购方账面资产的对价,而这背后,相当一部分原因是为了获取被并购方原始积累的数据资产,这表明投资人们都有看到数据资产的战略价值,只是目前数据资产的研究评估还在初级阶段。想要促进数字经济的蓬勃发展,数据资产的交易与流通是必不可少的一个环节,此外随着数据资产作用发挥越来越大,其价值也会不断上升,未来我们可以看到数据入表的实现,以上的问题使得如何分析与评估数据资产成了当前亟需解决的课题。目前国内外对于数据资产的研究主要集中在数据资产价值影响因素、数据资产管理以及数据资产评估体系的建立,对数据资产的具体评估和数据生产要素会计核算还相对较少。由于数据资产拥有与无形资产相似的特性,但又具有常规无形资产不同的特性,所以本文认为其属于一项特殊的无形资产。由于对单项具体数据资产评估的价值因素过多且难以具体化,并且往往不以财务数据分析为基础,最终在衡量评估值的时候主观性会很大。所以本文的研究对象为企业的整体数据资产。本文选择以券商企业的数据资产作为研究对象,围绕对企业数据资产进行定量评估的目标展开一系列分析研究。首先,对国内外有关数据资产概念和相关理论、数据资产评估及其评估方法的文献进行了总结梳理,为后文的展开奠定了理论基础。然后,通过借鉴企业会计准则对数据资产的定义进行了阐述,同时分析了数据的分类和数据生命周期,参考资产评估专家指引总结了数据资产的特点和影响其价值的因素,从而确定了本文的研究对象为金融行业中的券商企业的整体数据资产价值。接着,本文介绍了传统三大方法对数据资产的评估过程,并进行了适用性分析,提出了本文的评估模型:首先构建企业数据资产层次框架,通过超额收益法求得组合无形资产的评估值,然后用通过蒙特卡洛模拟优化后的层次分析法求得数据资产相对于组合无形资产的分成率,组合无形资产的评估值与分成率的乘积便是数据资产的评估值。此外本文还结合具体企业中信建投证券进行案例分析,形成评估报告,验证了评估模型的合理性和可操作性。最后基于全文做出了总结,并提出了未来展望。本文结合金融大数据背景,对中信建投企业的数据资产进行了评估,丰富了数据资产评估理论。通过研究发现数据资产拥有着较大的价值,其价值在企业中往往被低估。企业应当更加重视数据资产,让其更好的服务企业,释放生产力。明确数据资产价值有助于管理者充分了解企业真实的资产情况,同时可以丰富评估业务,促进评估行业更好的发展。