【摘 要】
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该文应用人工智能和专家系统技术,建立PTC材料专家系统,模仿专家的行为,对PTC材料生产进行计算机辅助设计和决策.研究了BaTiO陶瓷烧结过程,发现所用样品在1240℃附近体积收缩
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该文应用人工智能和专家系统技术,建立PTC材料专家系统,模仿专家的行为,对PTC材料生产进行计算机辅助设计和决策.研究了BaTiO<,3>陶瓷烧结过程,发现所用样品在1240℃附近体积收缩率基本上达到了最终值,以后的保温阶段是在液相控制下的晶粒生长和瓷体致密化过程.该文对综合烧结机理作用下的烧结初期进行了计算机模拟,给出了烧结初期晶粒长大与原产粉体粒径及温度关系的直观图形.对Q-states Potts模型进行改进,模拟陶瓷中后期烧经的晶粒生长和奥氏熟化过程以及液相特性对晶粒生长的影响,结果与实验符合得较好.
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