配电自动化是当前中国城乡电网改造的重点工作,对配电网故障的自动定位、隔离与恢复供电是配电自动化的核心问题.基于常规原理的配电自动化故障定位与隔离系统在故障判断时,存在搜索盲目的不足,故障处理实时性要性难以保证;在实际运行环境下,信息畸变的情况也屡有发生,易出现误判、漏判结果.该文根据目前配电网故障定位和隔离系统所存在的问题,对高容错性的配电网故障定位与隔离系统展开研究.该文是基于配电网的FTU本身或各FTU间信息具高关联性这一特点,通过与SCADA系统的数据共享,获取实时具冗余度的馈线FTU信息及主站的SOE(顺序事件信息),运用人工智能技术,实现一在线运行的高容错配配电网故障定位辅助决策系统.因而该文的研究是有重要的理论意义和实用价值的.为了实现该文所提出的故障定位和隔离系统，在以下几方面做了研究.构造了配电网故障处理的通用拓扑数据库.配电网的网络拓扑、信息量及控制运行方式是配电网故障定位与隔离的基本的、重要的依据，也是构造通用故障处理模型的关键.文中所构造的通用配电网故障处理拓扑数据库，根据故障信息处理要求，采用分层关联结构，具有人机界面友好、操作灵活、维护方便等特点.提出了简化配电网故障快速处理的有关计算方法，将大规模的配电网故障定位问题转化成若干个规模较小的典型的配电网拓扑区;提出对配电网结构拓扑分区的两个步骤：静态拓扑分析和动态拓扑分析.采用拓扑分解和拓扑排序策略，将复杂、难处理的辐射网络进一步分解成若干个简单、易解决的树干网进行处理，实现对故障处理问题的简化.构造了基于网络关联信息的配电网故障定位与隔离模型.此模型充分利用配电网中各FTU本身冗余的故障信息，以及各FTU故障信息之间的冗余度.并根据信息之间的内在逻辑关系;上、下之间的拓扑关系和顶层相邻分段开关相关信息之间的逻辑关系为基础，提出了基于三值神经逻辑网络的组合纠错模型，它能很好地对各FTU中存在的畸变信息进行滤噪.最后，还给出了组合纠错与FNN模型结合的故障处理的总本模型，经仿真测试表明，该系统的故障定位的容错性基本能达到100﹪.