近年来,人工智能强势入驻传媒领域,推动国内外媒体机构不断突破技术难关,升级新闻内容创作方式,其中“机器人新闻写作”尤为瞩目,亦是学界、业界热议的研究话题,因此,研究机器人新闻写作的文本内容十分有必要。本文以南方都市报写稿机器人“小南”从2017年1月至2020年2月撰写的300篇新闻报道为案例,采用内容分析法与话语分析法,分析研究机器人新闻写作的特征和规律。首先,研究者对文本内容进行类目编码,并对数据进行系统分析,并借助框架理论研究文本内容中的新闻框架。其次,灵活使用话语分析理论,从文本视角和语境视角对机器人新闻作品的新闻图式,话语修辞,作品风格等方面进行研究,尝试解读机器人新闻写作的话语特征和深层次的意识形态。最后,根据文本研究探讨机器人新闻写作未来发展趋势。研究发现,第一,在新闻写作主题方面,机器人新闻写作以财经报道,体育新闻报道,社会热点话题报道等为主,逐步突破报道领域的局限性,涉及社会民生等新闻报道。此外,机器人新闻写作主题的选择受到媒介定位的影响,报道基调,报道主旨呈现出正面报道的倾向性。第二,在文本架构方面,机器人新闻写作结构完整,文本结构多采用金字塔结构,描述新闻事件;消息来源较为多元化,权威数据库、专业媒体机构、政府公告、微博网民等,文本内容精简,但具有多个消息来源;语言表达丰富多样,广泛使用网络语言,名词、形容词、介词短语等组成句子,尤其是突出情感的标点符号的使用,使得文章的情感色彩浓厚。第三,在话语分析方面,机器人新闻写作作品均体现梵·迪克所提出的新闻图式结构的五大范畴,显现出机器人新闻作品的意识特征;在话语修辞手法上,机器人新闻写作灵活使用数据修辞和事实修辞体现文章的报道倾向和报道观点,使用交互叙事修辞实现人机交互。第四,在作品风格方面,使用口语化表达,并呈现出摘要式的多元新闻报道风格,因此,机器人新闻写作很难进行深层次的深度报道。第五,研究者发现,机器人新闻写作对新闻写作观念产生了一定的影响,主要表现为新闻写作理念从网络化、数字化向智能化转变,以及去“故事化”的叙事理念。最后,通过对新闻作品内容分析和话语分析,预测探讨机器人新闻写作会呈现出人为核心、机器人记者助力媒体发展,技术属性和意识形态属性高度融合、机器人新闻写作探索深度报道的发展趋势。