【摘 要】
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独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是二十世纪九十年代迅速发展起来的一种特殊的盲源分离(Blind Source Separation,简称BSS)方法,是目前信号处理领域的研究热点之一。目前ICA在机械振动信号处理、生物医学信号处理、混合语音信号分离、图像消噪等方面已取得了较广泛的应用。独立分量分析是在源信号和信号传输通道参数部分已知或完全未知
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独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是二十世纪九十年代迅速发展起来的一种特殊的盲源分离(Blind Source Separation,简称BSS)方法,是目前信号处理领域的研究热点之一。目前ICA在机械振动信号处理、生物医学信号处理、混合语音信号分离、图像消噪等方面已取得了较广泛的应用。独立分量分析是在源信号和信号传输通道参数部分已知或完全未知的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅由观测信号(源信号的线性组合)通过特定的优化算法来提取出各
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