医疗卫生事业是一个重大的民生问题，我国政府非常重视医疗卫生事业的发展。然而，我国医疗卫生领域的运作效率还存在着很大的问题。其中，医院患者排队现象严重，就是看病难问题、运作效率低下的一个重要体现。对医生门诊科室而言，一般有这样的特征：在一天不同的时间段，患者来医院门诊科室就医的规律性存在着差异，因而排队的严重程度会有所不同。因此，针对不同时间段患者就医规律的差异性，合理安排医院门诊科室值班医生的人数，即进行医生精细配置，对现代医院管理者而言不仅是提高资源利用率，降低运营成本的需要，更是提高医院服务质量，提高患者满意度的迫切要求。论文以医院门诊科室为研究对象，针对一天不同时间段内患者就医排队的差异，基于排队论，进行医生精细配置研究，旨在制定出患者等待容忍度约束下，使总经济成本最小的、一天内不同时间段医生的精细配置策略。论文首先应用实证研究的方法，对天津市某医院某医生门诊科室进行研究，一方面，通过实地观察蹲点采样的方式收集患者到达门诊科室以及医生服务时间的数据，并用假设检验中的卡方检验法验证了患者到达规律和医生平均服务时间的规律；另一方面，通过现场访谈法获得患者心理上所能容忍的最长等待时间的数据，通过数据分析后得到患者的等待容忍度。接着，论文基于排队论建立医院门诊科室医生精细配置模型。医院增加值班医生人数可以缩短患者的等待时间，提高患者满意度，但是会使运营成本增加。系统优化的目标是在满足患者等待容忍度约束条件下，使患者排队等待损失的费用和医生服务成本之和为最小。最后，论文应用蒙特卡罗仿真法的思想，基于Matlab软件平台，应用已获得的参数、依据论文建立的模型进行仿真实验，从而对模型进行求解。对每个时段，不断改变值班医生的人数，观察总成本的变化。最终得到每个时间段内使总成本最小的最佳值班医生人数。论文得到如下结论：首先，医院门诊科室排队系统患者的到达规律服从泊松分布，医生的服务时间服从负指数分布，并通过调查得到了患者等待容忍度的界限。其次，验证了医院患者在一天不同时间段就医的规律不同（例如上午8:00-8:59，9:00-9:59以及下午13:30-14:29一般为就医高峰）。针对这种差异，论文基于排队理论，建立了以患者等待容忍度为约束、以总成本最小为目标、一天不同时间段的门诊科室医生精细配置模型。所提出的基于蒙特卡罗仿真法的优化求解思路是科学有效的，能得到保证患者满意度下、实现医院最优运营的医生配置。针对结论，论文提出了三个建议：首先，医院可以参考精细配置模型，实行医生弹性排班制度，其次，医院可以通过电话预约、网上预约的方式对患者进行错峰引导，最后，医院可以通过干预，例如优化患者等待的环境，来提高患者的等待容忍度。论文创新点包括以下几个方面：首先，论文得出了患者在一天不同时间段的到达规律具有差异性的结论。其次，针对一天不同时间段的患者就医排队的差异，论文建立了以患者等待容忍度为约束、以总成本最小为目标的门诊科室医生精细配置模型；并提出了基于蒙特卡罗仿真法的优化求解思路，并通过证实这种思路是科学有效的。然而，由于多方面的限制，论文还存在一定的不足和局限性。本论文将问题简化，没有考虑医生的差异性以及患者重返排队服务系统的情况，在以后的研究中可以将各方面因素综合起来考虑。