随着互联网技术的改革和发展,网络拥塞问题也随之而来。AQM就是缓解这一问题的关键技术。其中,作为AQM算法中应用最为广泛的RED算法备受关注。但是,大量的研究结果表明,RED算法存在带宽资源公平性问题,它无法有效抑制非适应流对带宽资源的大量占有,因而容易对适应流造成带宽的不公平共享。本文通过分析了现有的RED算法以及主动队列管理公平性改进研究现状,针对RED算法的最大最小公平性(Max-Mini Fairness)进行了改进,提出了一种基于动态公平性的DF-RED算法,具体包括以下三方面的研究工作:(1)本文提出了一种动态公平性评估机制,它可以周期性地对不同业务流的实际带宽占用进行观测,动态调整其公平性,对高带宽占用的业务流进行抑制,同时尽可能地保护低带宽业务流,进而实现各业务流公平占用带宽资源的目的。(2)本文提出了一种基于动态公平性改进的丢弃概率计算方法,对高带宽占用的业务流进行更为严厉的惩罚,提高其丢弃概率以达到对其他低带宽业务流对资源的公平共享。同时,新的丢弃算法还保留了传统RED对网络拥塞的预判优势,使得在非公平性失衡的时候,仍然保持原有的RED算法。(3)本文还针对IEEE 802.11e协议对其进行了跨层优化设计,通过对比分析RED和DropTail在无线环境下的公平性,从而得出跨层优化后的DF-RED算法在无线局域网环境下能具有更好的公平性保障。