直觉模糊信息集成及其在决策中的应用

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本文推广拓展了徐的直觉模糊集成算子,接着给出了新的带有优先权的直觉模糊集成算子:直觉模糊PRI-AND算子和直觉模糊PRI-OR算子.同时我们给出新的直觉模糊集的余弦相似性测度,相关例子表明余弦相似性测度在决策过程中更有灵活性.本文接着研究了直觉模糊集的关系测度并用之于医疗诊断.研究了直觉模糊等价关系,与模糊等价关系的截关系具有链结构不同,直觉模糊等价关系的截关系具有两种结构:链结构和偏序结构.  第一章,给出预备知识.给出基本概念如直觉模糊集、直觉模糊数,并且给出相关运算.给出直觉模糊数的一些排序方法.同时介绍了徐的直觉模糊算子.  第二章,介绍一簇拓展的直觉模糊算子:E-IFWAN,ω,E-IFOWAN,ω,E-IFHAN,ω,w,E-IFWGN,ω,E-IFOWGN,w和E-IFHGN,ω,w.揭示了徐的直觉模糊算子IFWA,IFOWA,IFHA,IFWG,IFOWG和IFHG都是这一簇拓展的直觉模糊算子的特别情况(即当N是标准的直觉模糊否定时).定义了直觉模糊权重向量以及一些运算律,接着介绍几个推广的带有直觉模糊权重的直觉模糊集成算子.这些都是直觉模糊集成算子的推广.  第三章,给出了新的带有优先权的直觉模糊集成算子:直觉模糊PRI-AND算子和直觉模糊PRI-OR算子.Yager提出了带有优先权的集成算子,优先权低的属性的权重是基于优先权高的属性值的大小.与Yager的带有优先权的集成算子不同的是直觉模糊PRI-AND与直觉模糊PRI-OR算子中属性值是直觉模糊数.  第四章,研究了直觉模糊数的模与排序,提出了直觉模糊集之间的一个余弦相似性测度,结果表明该相似性测度在决策过程中更有灵活性.基于投影方法,本章还给出了直觉模糊决策的一个投影方法.  第五章,研究直觉模糊关系,直觉模糊相似关系和直觉模糊等价关系及相关性质.同时给出应用直觉模糊等价关系的聚类方法.我们研究了直觉模糊集的关系测度,这些关系测度应用于医疗诊断.
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