脉搏波是一种重要的生理信号,包含丰富的心血管信息,为心血管病的诊断与治疗提供了关键依据。成像式光电容积描记术是一种非接触式的脉搏波检测新技术,在利用普通成像设备记录皮肤表面的颜色变化或微小振动的基础上,采用信号处理技术从中提取脉搏信息,实现脉搏波的有效检测。本文借助成像式光电容积描记术,从颈部微小振动中提取颈动脉的脉搏信息,并结合颈部振动和颈部运动干扰特性,提出一种基于信号微小相位变化的抗干扰脉搏波检测新算法,为现实场景中脉搏波的非接触式检测提供了一种新方法。本文创新点主要概括如下:(1)提出了一种基于颈部微振动视频的脉搏信号检测算法。本文通过视频放大技术放大颈部微小运动并分块计算信噪比,采用选取高信噪比子块作为显著区域,以减少环境噪声的干扰。在此基础上,同时采用复可控金字塔分解提取相位谱并计算相位差的方法,从颈部脉搏搏动显著区域中提取脉搏波波形。进而实现颈部微振动视频中的脉搏信号检测和心率计算。(2)设计并实现了一个手机端的脉搏波检测软件系统。此系统以面部和颈动脉作为数据采集位置,通过手机前置和后置相机对人体面部和颈部颈动脉进行视频录制及数据采集,然后通过基于颈部微振动视频的脉搏信号检测算法提取脉搏波以及计算心率。测试结果证明软件具有很好的鲁棒性和准确性。通过设计不同场景中视频脉搏波的提取实验,并与目前主流算法进行对比验证,本文方法具有显著的准确性和鲁棒性。同时,在保证精度的基础上,通过选取颈部子区域,优化算法等方法,进一步降低了算法的运算负担,有效的提高了检测效率,扩大了检测系统的实际应用范围。