信息化时代的决策行为呈现出决策规则多变、协作流程多变、应用领域多变等特征。基于Agent的决策仿真是认识和学习决策行为的重要方法和手段，为改进决策过程、提高决策水平提供有效支持。而如何构建决策仿真MAS框架以实现对动态多变决策行为的有效仿真，是目前的一个重要研究问题。本文将Agent技术应用到决策仿真领域，研究提出了面向决策仿真的柔性MAS框架模型。首先，在对已有的MAS框架以及相关技术研究分析之后，本文从静态结构设计、动态工作机制、交互和协作方法等方面给出了MAS框架模型的设计原理和实现方法；其次，本文基于脚本技术、元数据技术及框架运行机理等阐述了框架模型的柔性机制，包括跨领域扩展应用策略、决策规则的动态修改策略和协作关系的动态调整策略等；最后对框架模型的关键模块和核心机制进行了实现，研制了开发工具和决策仿真平台。本文将已实现的框架模型分别应用到K领域和D领域的决策仿真中，通过对试验过程和实验结果的研究和分析，验证了框架模型的可行性及其柔性机制的有效性。