随着社会的发展和人们生活水平的不断提高，人们的寿命不断延长，社会老龄化速度逐步加快。日常生活中老年人身体健康的监测，特别是容易突发各种疾病的睡眠过程的监控成为一个研究课题。与此同时，当今社会，人们的生活方式受到科技的影响越来越明显，比如WiFi、蓝牙等无线技术的广泛应用，人们的生活水平不断提高。而这些技术的应用又促进了无线技术的进一步发展。无线传感器网络融合了传感器技术和无线技术，成为当今无线领域的研究热点。随着无线传感器技术的发展和应用的需求，ZigBee技术逐渐进入人们的视线。ZigBee技术由于其低功耗、低速率、低复杂度以及抗干扰性强等特点，为远程医疗提供了一种解决途径。本文的主要工作如下：（1）提出睡眠过程监控系统的整体设计方案。在对国内外远程医疗发展及现状分析的基础上，提出了训练子系统和监控子系统结合的监控方案。训练子系统用于获取使用者的生理数据，为监控子系统提供具有针对性的监控依据；监控子系统利用训练子系统提供的监控依据，在日常生活中完成对使用者睡眠过程的实时监控。（2）设计睡眠过程监控系统的硬件电路。根据睡眠过程监控系统的功能需求，对所需芯片选型，以LPC2103芯片为腕带终端处理器，以CC2430芯片为ZigBee网络的载体，设计包括脉搏采集，体温采集、数据存储、无线收发等模块在内的终端节点电路，以CC2430为核心芯片的路由节点和网关节点电路。（3）设计睡眠过程监控系统的系统软件。在对嵌入式编程软件和上位机编程软件介绍的基础上，给出训练子系统终端节点、协调器节点的软件设计流程，监控子系统终端节点、路由节点、协调器节点的软件设计流程，以及上位机程序。（4）在实验室环境下，对系统进行了集成仿真。系统集成后，构成训练子系统和监控子系统。训练子系统通过腕带终端对使用者的体温和脉搏信息采集后，由腕带终端中的CC2430无线发送部分直接将数据发送到协调器，然后经由串口发送至上位机，实现对使用者的信息的采集；上位机对采集到的信息进行显示分析，为监控子系统提供监控依据。监控子系统利用训练子系统得到的阈值数据，利用腕带终端对使用者进行实时监控。仅当出现异常情况时，腕带终端发送警报信号。警报信号经过路由节点的无线转发，最终由协调器接收并传送到上位机。同时，腕带终端中的数据存储电路，发生异常时对使用者的生理信息进行存储，为医生诊断提供依据。在研究中，睡眠过程监控系统采用LPC2103芯片对采集的信息进行分析，仅利用ZigBee网络发送警报信号，降低了系统的运行功耗，提高了系统的实用性。同时采用训练子系统和监控子系统结合的方式，使整个监控过程更具有针对性；对各种路由算法的对比，系统选用Cluster-tree与AODVjr结合的路由算法，确保警报信号传输的及时性和可靠性。睡眠过程监控系统，当系统运行时，对使用者睡眠过程进行无线监控，仅当出现异常时报警，不对使用者的睡眠过程造成影响，可以应用在居民小区、敬老院等环境，对老年人的睡眠过程进行实时监控，是对远程监护的探索。