可靠性数据分析在可靠性工程中具有重要的价值和作用，同时也是概率安全分析PSA(Probabilistic Safety Assessment)定量分析的基础，因而可靠性数据分析方法和相关软件的研发已成为国际可靠性研究的一个重要发展方向。目前国际上已在可靠性数据分析方法及相关软件系统方面做了大量工作，而中国在此领域尚未取得长足发展，所以开发具有中国自主知识产权的可靠性数据分析软件系统成为我国可靠性工程和核电站概率安全评价研究必不可少的一项重要工作。在广泛调研国外已有可靠性数据分析软件特点的基础上，利用面向对象程序设计、数据库设计等技术，本文设计了可靠性数据分析系统——RiskWeibull。该软件的设计同时兼顾界面友好和操作方便的特点，为使可靠性数据分析结果更加精确，系统专门设计了智能识别失效分布的功能。另外软件设计时充分考虑了可扩展、易于维护和升级等特点。在对可靠性数据分析方法——威布尔分析方法深入研究的基础上，本文采用遗传算法对威布尔分析方法的重要环节——中位秩求解公式进行了优化，本文对优化后的中位秩求解公式的有效性进行了初步的验证，优化后的公式提高了分析结果的精度。中国科学院等离子体所反应堆技术研究室目前正在从事PSA方面的研究，并自主研发了大型可靠性／PSA分析软件系统——RiskA。RiskWeibull通过对核电站原始失效数据的分析处理得到可靠性数据，从而为FDS团队自主研发的可靠性数据库管理系统RiskBase提供可靠性数据源，进而为RiskA提供定量分析的基础数据。