信息化建设使得数据库的数量和容量都变得越来越惊人,人们在拥有大量数据的同时迫切希望从海量的数据中获取更有价值的信息。新兴的知识发现技术引领了这一潮流,数据挖掘技术的成熟以及辅助决策工具的应用,为决策支持系统的研发带来了生机,促进了管理信息系统辅助决策的智能化。本课题以构建适应于水电项目管理的决策支持系统为目标,深入研究了OLAP及数据挖掘相关技术,针对水电项目管理过程中的不同需求,分别提出了基于OLAP技术和基于数据挖掘技术的两种决策支持系统解决方案,并在华电水电项目管理系统中得以应用和实现。实验结果表明该解决方案能够实现对水电项目管理的智能辅助决策,支持深度分析和挖掘,从而验证了结论的正确性和方案的可行性,达到预期研究目标,论文成果具有一定的理论与应用参考价值。