农业旱灾是我国影响范围最广、发生频率最高、持续时间最长、危害程度最大的灾害。在水资源短缺现象日趋严重、全球变暖和北方干旱化的大背景下，中国旱灾研究已经成为可持续发展的重大课题，旱灾风险未来仍有不断增加的趋势，为了应对旱灾，各国政府开展了大量的科学研究和减灾行动。旱灾风险评估是科学、系统的分析旱灾孕育、发生机理、发展过程和可能造成影响的一种重要的途径。　　本论文根据自然灾害理论，利用以遥感数据为主、相关气象、水文、地理、社会经济、灾情等为辅的多源、多尺度数据，针对致灾因子危险性、承灾体脆弱性时空变异分析不充分等因素引起的农业旱灾风险评估精度受限问题，选择河南省灌溉农业区为研究区，开展农业旱灾发生机理与风险评估技术研究。论文的主要研究内容与成果包括:(1)结合农业旱灾驱动力评价，量化农业旱灾致灾要素，开展指标测算和权重确定，据此构建了致灾因子危险性指数，建立了基于遥感的农业旱灾致灾因子危险性时空变异模型，以此分析致灾因子危险性时空变异规律。(2)以农田和农户为对象，以县级行政区作为评价单元，选取社会经济和自然条件等脆弱性指标，构建评估指标体系，建立基于层次分析法的承灾体模糊综合评价模型，完成了承灾体脆弱性评估。(3)利用风险评估理论，开展农业旱灾风险评估和分级，将河南省干旱风险分为无旱、轻旱、中旱、重旱以及特旱等级别。(4)基于历史案例、专家知识和地面数据，采用交叉验证等方法开展算法验证和模型计算结果的真实性检验，并从历史案例的不完备性、野外试验数据与遥感反演结果的差异性、专家知识的不确定性等方面分析误差来源。　　利用本方法开展2012年-2014年河南省旱灾风险评估，结果吻合度高，尤其对2014年河南旱灾进行了有效识别。本论文提出的旱灾风险评估方法业务化应用性强，为遥感技术在农业旱灾领域应用和全国旱灾风险调查提供了新的思路。