【摘 要】
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该文着手开发用于高速公路的自动收费系统.在该自动收费系统中,较为困难的是车牌号码自动识别技术的开发.该文讨论了影响牌号自动识别的图像预处理技术,提出了一种简单有效的
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该文着手开发用于高速公路的自动收费系统.在该自动收费系统中,较为困难的是车牌号码自动识别技术的开发.该文讨论了影响牌号自动识别的图像预处理技术,提出了一种简单有效的动态确定图像二值化阈值的方法.提出了一种新的搜索汽车正面图像中车牌区域的算法,实验表明该算法可以快速准确的定位出车牌区域.在正确定位车牌区域的基础上,该文还提出了一种分割车牌字符的方法,可以很好的分割出单个车牌字符.对单个字符,不进行细化处理,这样保留了字符大部分信息,避免了细化后的失真,并且提出了针对车牌数字的五边码编码方式,作为后继车牌识别模型的输入.该文建立了一种基于神经网络的车牌识别模型.为了确保系统的实时性,对该模型应用批处理方式进行离线训练,并进行了在线仿真,得到了很好的识别速度和正确率,并且这种网络模型具有很好的扩展性.
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