数据爆炸性的增长,面对几何性增长的数据,我们的个性计算需求也日益加强,具有高计算能力的云计算正被大众所接受。云计算服务因其提供的服务成本低并且质量高,不断受到大众的青睐,所以可信的云服务才能更好地保证云计算服务的快速发展。以往的可信云服务分别从可信的云服务器和可信的云用户两个维度来研究,并没有将这两方面结合起来,云服务中主备服务器节点间的故障和可信性判断主要通过主备服务器之间的心跳算法判断,缺乏第三方的决策,尤其是缺乏享受云服务的云用户的决策评判。如果在云服务的模型中,能够结合可信云用户和主备服务器这三方的观点来保证云服务的可信性,这无疑具有重要意义。本模型是一种综合行为图和三方决策机制的可信云服务模型。主要工作有以下几个方面:首先介绍了行为图的构造原理和相关定义,云用户行为证据的收集和量化。利用现有的入侵监控、流量监控、日志审计等方法将云用户的行为证据收集起来。对于云用户行为证据的量化,利用模糊数学中隶属度的概念量化行为数据,从而为下一步云用户可信评定和云用户选择提供数据支持。通过云用户的行为数据构造行为图,利用指数(0,2)标度AHP来计算行为权重,数量化云用户行为。更新云用户的行为可信值,奖惩合法和恶意用户。将通过行为图选择出的最可信云用户作为三方决策机制中的决策因子,并且每个实体中储存着决策判断三元组<m,b,c>,三元组<m,b,c>表示它对其它两个决策判断参与者的可信状态并根据结果决定是否进行云服务的切换,保证了云服务的可信性。