传染病意识传播对于传染病传播具有重要影响。但现有利用复杂网络相关理论分析传染病传播规律的研究仅考虑了传染病层网络中传染病传播的特点,难以很好地描述传染病及传染病意识之间的交互作用。因此,建立由传染病层网络及意识层网络构成的双重网络,分析两种传播过程之间的关系,成为传染病模型研究的重要方向。本文在双重网络传染病传播模型的基础上,分析了现有模型中网络结构的作用及双重网络生成算法,着重研究了意识层网络社团结构、传播过程自适应性及双重网络生成算法对传染病传播规律的影响。本文的研究工作得到国家自然科学基金(No.61401015,No.71540015)支持。主要工作成果如下:1.提出了一种基于社团结构的双重网络传染病传播模型。模型基于意识层网络社团结构影响传染病传播的现象,将该网络分成不同的社团,刻画个体之间意识获得概率的异质性,并研究该异质性对传染病传播过程的影响。仿真分析表明,意识层网络社团结构内部个体间的意识交流可提高传染病传播的阈值。2.提出了一种自适应双重网络传染病传播模型。模型针对意识传播与传染病传播过程中个体间联系自动断开的现象,对自适应传染病网络中连边断开的原因进行分析,并将自适应的意识传播过程考虑到双重网络模型中,对原有自适应传染病传播模型进行改进。仿真分析表明自适应双重网络中,传染病的传播规模减小。3.提出了一种双重网络生成算法。针对双重网络中个体不同及网络间对应关系不明确的问题,根据个体之间社会关系,建立双重网络传染病传播模型。以手足口病为例,使用本网络生成算法建立双重网络,研究该传染病的传播过程。仿真分析表明,与在随机添加连边生成的双重网络中相比,本文提出的算法生成的双重网络中意识在家长之间的传播可以有效减小手足口病在儿童中的传播规模,增大传播的阈值。