在现代教学质量评估中教学评价是最重要的评价指标,在教学体系信息化越来越完善的今天,使用信息化方法完善教学评价越来越受到学校以及教育部门的重视。现代教育经过近几十年的发展已经形成了一套完善的评价体系。计算机视觉技术经过近年来的高速发展为视频分析提供了良好的技术理论基础。由于信息化教学理念普及,各个大学都有了自己庞大而完善的教学平台。在当前信息化教学发展的背景下,随着软件开发体系的完善和技术的革新,教学评价等一系列教务平台子系统开始朝着信息化、自动化的方向发展。教学评价系统分为教师评价和学生评价两个部分。系统将两个部分中可使用计算机量化处理的部分提取出来进行设计实现以提升评价效率和准确性。系统采用C/S构架进行设计与实现,客户端包含教师教学音视频信息采集上传和学生考勤信息和学生行为信息采集等功能。服务器端对教师教学的音视频进行分析得到教师教学风格和打分模型,针对学生的考勤和行为信息获取学生的座次表。其中教师端信息分析分为两块:(1)对视频中教师的人物检测、人脸检测进行视频分析;(2)对教师教学音频进行音频分割(VAD)、MFCC(梅尔频率倒谱系数)音频特征提取和特征分类来辅助视频分析,得到教师行为的精确指标。学生行为包含三块:(1)通过对学生考勤视频分析进行考勤;(2)结合考勤信息加上学生人体全局特征检测方法对学生路径跟踪得到学生座次表;(3)分析学生上课视频,使用人脸检测算法分析学生课堂参与度。综合学生和老师行为分析出来的指标使用XGBoost模型进行训练并计算评价结果。教学评价是一项需要耗费大量人力、物力和财力的系统工程,借助教学评价系统可以大大提升评价效率、准确性以及减少人力物力和财力的消耗,并对评价结果做统一化的管理。同时该系统收集到的大量数据也将为教学评价的深入分析和决策提供基础。